Zeitgemäß digital lernen für alle – das verspricht Lernen mit Chatbots in Unternehmen. Chatbots sind schnell, günstig und kombinieren die Wünsche nach Inhalten mit den digitalen Möglichkeiten. Die Inhalte können individuell erstellt oder bei allgemeinen Themen lizenziert werden. Nutzen kann man Chatbots zum Lernen am Arbeitsplatz genauso wie in der S-Bahn. Dabei sind sie vollständig plattformunabhängig und „wartungsfreundlicher“ als jede App.
Die Einführung ist stufenweise möglich, sodass Sie dort beginnen können, wo der Bedarf am größten ist. Eingebunden in Tools wie Slack oder MS Teams wartet ein Chatbot auf Anfragen und beantwortet sie. Es können sogar je nach Channel unterschiedliche Chatbots angeboten werden.
Ein individueller Mentor für jeden macht Unternehmen besser – der berufliche Kontext unterscheidet sich von der Schule. Im Unternehmen sind andere Ansätze zum Lernen sinnvoll, es gibt keine allgemeinen Inhalte. Lernen mit Chatbots in Unternehmen ermöglicht unterschiedliche Ansätze:
- Passende Chatbots für Auszubildende, Beschäftigte und Neueinsteiger*innen
- Begleitung und Mentoring durch Chatbots als persönliche Assistenten
- Betreuung und Umsetzung von individuellem Lernen in Unternehmen
Wir beleuchten, was das Lernen mit Chatbots in Unternehmen bietet. Auch die Möglichkeiten persönlicher Assistenten und Begleitung werden skizziert. Daneben geht es um Training und Analyse des Verhaltens, die Vorteile der Anbindung an LMS oder CMS und die Möglichkeiten der Sprachein-/-ausgabe.
Die verschiedenen Einsatzbereiche für Chatbots haben wir auf dieser Plattform in verschiedenen Beiträgen angesprochen, ein Komplex fehlt noch: der Einsatz im beruflichen Umfeld. Wie kann man ein Chatbot zum Corporate Learning einsetzen? Zielgruppe dieses Beitrags sind alle, die sich mit Lernen im beruflichen Kontext beschäftigen. Für die Anbieter von Inhalten, Verlage, Plattformen usw., finden sich in einem separaten Beitrag Gedanken, womit ein Chatbot realisiert werden könnte.
Chatbots sind keine neue Methode und kein Zauberstab. Sie haben ein nützliches Potenzial, sie erlauben andere Herangehensweisen. Das wichtigste aber: sie ermöglichen ein dialogisches Herangehen – so, als könnte man jederzeit jemanden fragen. Genau das macht sie interessant: Ein Chatbot ist ein Angebot, das wenig Voraussetzungen benötigt, im Dialog aber viele Möglichkeiten anbietet. Und das in kuratierter Form.
Außerdem zeichnet sich ab, dass „persönliche Assistenz“ im weitesten Sinne einen Beitrag zur Erleichterung der Arbeit bzw. zur Verbesserung der Ergebnisse liefern kann. Chatbots können als genau solche Assistenten dienen, indem sie Informationen und Erarbeitungsmöglichkeiten anbieten, Wissen oder Erkenntnisse aufnehmen, bereithalten und auf Nachfrage zur Verfügung stellen.
Lernen findet viel häufiger außerhalb von „Lern-Settings“ stattfindet als innerhalb. Wenn man den Kern des Modells betrachtet, wird deutlich: Zum Lernen braucht es Impulse und Material. Die Impulse entstehen täglich bei der Arbeit, das Material steht aber selten passend bereit. Das ist die Basis für alle Diskussionen über e-Learning-Ansätze. Der Trend geht weg von aufwendigen Trainings, hin zu kleinen, schnellen Lerneinheiten alleine oder im Dialog mit anderen. Das kann ein Text, ein nützlicher Link oder ein hilfreiches Video sein – entscheidend sind die Motivation und die Reflexion.
Oft ist bereits mit einer schnellen Antwort geholfen – egal, woher sie kommt. Doch so wichtig der persönliche Austausch ist, so zeitfressend können Fragen sein. Um den Lernimpuls abzudecken, genügt es oft, wichtige Fragen sofort mit einem Chatbot zu beantworten. Das ist nicht so aufwendig, denn die häufigen Fragen lassen sich thematisch zusammenstellen und anbieten. Zum Start brauchen Sie auch nicht jedes Detail: Wenn der häufigste Ansprechpartner von 75 % der Fragen entlastet wird, reicht das. In räumlich verteilten Strukturen ist der Vorteil noch größer. Und wenn dann auch noch die Suchzeit eingespart wird, geht es außerdem noch schneller.
Chatbots bieten kein dialogisches Lernen im engeren Sinne (es findet kein Austausch statt), geben aber die Chance, im Dialog zu lernen. Sie erleichtern den Zugang zu festgelegten Inhalten. Für das Lernen mit Chatbots in Unternehmen ist wichtig: Sie können Chatbots im Prozess oder für eine Lernsituation sinnvoll einsetzen.
Für Auszubildende machen Sie andere Angebote als für „fertige“ Beschäftigte. Auszubildende brauchen neben den beruflichen Basics einen breiten Überblick innerhalb des Unternehmens. Das kann ein Chatbot gut unterfüttern. Das ersetzt nicht den persönlichen Ansprechpartner, sondern verbessert das Verständnis für die verschiedenen Aufgaben. Und praktische Lösungen kann der Chatbot in Videos bereitstellen. Auch der Vergleich verschiedener Lösungen ist denkbar. So können sich Auszubildende an verschiedenen Standorten austauschen.
Wenn Beschäftigte an längerfristigen Aufgaben arbeiten, können Sie durch Lernen mit Chatbots in Unternehmen Entwicklungsprozesse begleiten. Das können fachliche Zusatzqualifikationen oder auch organisatorisches Wissen sein. Inzwischen stehen Chatbots sogar für Softskills wie Kommunikation oder Führung zur Verfügung. Damit können Sie Präsenzveranstaltungen ideal vorbereiten oder ergänzen.
Chatbots erleichtern den Einstieg für Kolleg*innen aus anderen Unternehmen oder mit einem anderen Branchenhintergrund. Unternehmensspezifika kann man schnell abrufen, die Einarbeitungsphase geht mit kontinuierlichem, selbst organisiertem Lernen einher. Materialien stellt der Chatbot bereit, sie sind aktuell und stammen nicht von der Festplatte des nächsten Arbeitsplatzes.
Chatbots kommen dem Micro-Learning sehr entgegen. Außerdem ermöglichen sie das Lernen überall und zwischendurch. Kontextbezogenes Lernen ist möglich, wenn der Chatbot den Prozess begleitet oder die Konstellation erkennen kann.
Auch in Lernmanagement-Systeme lassen sich Chatbots einbinden, sie können auf Datenbanken oder CMS zurückgreifen. Nützlich im beruflichen Einsatz: Chatbots sind schnell in Kooperations- und Kommunikationsplattformen wie Slack oder MS Teams integrierbar.
Mit Chatbots lassen sich viele wiederkehrende Fragen sinnvoll beantworten. Und die Qualität, die Nützlichkeit der Antworten kann evaluiert und weiter verbessert werden. Dieser Text möchte inspirieren, über den Einsatz nachzudenken.
Das Lernen mit Chatbots in Unternehmen ist ideal für Tablets oder mit Smartphones. Wo eine nicht für Mobilgeräte optimierte Seite kaum noch nutzbar ist, lebt der Chatbot auf. Natürlich kann man alles, was er liefert, auch im Intranet bereitstellen. Das ist ein anderes Angebot. Außerdem ist es eben nicht dialogorientiert, sondern setzt Navigations- und Suchkompetenz voraus.
Betrachtet man Lernen mit Chatbots in Unternehmen, gibt es verschiedene Szenarien: Für Auszubildende kann der Chatbot fachliche Grundlagen bereitstellen. Für die tägliche Arbeit stellt er prozessbegleitend Informationen bereit, indem er Weiterführendes zum jeweiligen Schritt erläutert. Es kann sich um den Hintergrund von Vorgaben handeln oder um Details zu selten erledigten Aufgaben (bspw. Exportvorschriften o. ä.).
Außerdem ist der Chatbot als Lerninstrument ideal für Instruktionen, die erteilt werden müssen (Sicherheit, Brandschutz usw.). Die Bearbeitung und Kenntnisnahme solcher Inhalte sind bei Einbindung in die Mitarbeiterdatenbank oder ein LMS nachweisbar und können geprüft werden.
Innerhalb der Prozesse kann der Chatbot Informationen auf „Stichwortzuruf“ ausgeben und neuen Beschäftigten den Einstieg erleichtern. Auch lassen sich verbindliche Inhalte zum Unternehmen über den Chatbot tagesaktuell bereitstellen.
Nicht zuletzt erlaubt es ein Chatbot, Integrationsprozesse im Verlauf zu begleiten. So sind strukturierte Inhalte für „die ersten 100 Tage im Unternehmen“ genauso möglich wie für „Einstieg in den B2B-Vertrieb“. Der Chatbot bietet genau definierte Inhalte an, ermöglicht Nachfragen und stellt damit eine zentrale Informationsquelle dar. Ins LMS eingebunden können die Inhalte nach Abschluss abgehakt werden. Gamification-Elemente sind genauso denkbar wie die Angabe von Ansprechpartnern für Fragen.
Was letztlich mit einem Chatbot realisiert werden kann, hängt fast nur von der Kreativität des Einsatzes ab. In einem Unternehmen mit vielen Auszubildenden aus einem heterogenen Umfeld kann die Begleitung wichtiger sein, in einem international tätigen Betrieb eher stets aktuelle Exportrichtlinien und Marktinformationen.
Aus unserer Sicht eignen sich Chatbots für fast alle Themen, wenn man ihre Möglichkeiten kennt. Ob man Informationen zum Einstieg oder zur Auffrischung anbietet, Übungsmöglichkeiten offeriert oder zum Transfer anregt – nahezu alles ist möglich.
In vielen Bereichen kann ein Chatbot lexikalisches Wissen anzeigen oder über eine API beispielsweise in einer Datenbank oder Wikipedia suchen. Natürlich kann das auch eine Website, aber ein Chatbot, den man fragen kann, „Was muss ich bei Exporten nach … beachten?“, liefert einen anderen Zugang. Außerdem kann ein Chatbot nicht nur inhaltlich kuratiert werden, sondern auch gleich Links zu den entsprechenden Unterlagen anbieten.
Wichtig ist, dass Chatbots umfangreichere Informationen nur in kleinen Blöcken lesbar anzeigen können. Damit ist der zweite wesentliche Unterschied zu Webseiten: Chatbots sind kurz und knackig. Gibt es mehr zu sagen, muss das nicht nur bereitgestellt, sondern auch erreichbar präsentiert werden.
Da Chatbots keine Navigation anbieten, sollten weitere Informationen direkt angeboten werden. Sie sind sonst nur mit der passenden „Formulierung“ erreichbar. Solche konzeptionellen Fragestellungen sollten im Vorfeld geplant werden, sonst nimmt die Nutzung schnell ab. Manche Chatbots ermöglichen eine automatische Aufteilung längerer Informationen in chatbotgerechte Happen.
Ideal ist er als „Wissensspeicher“, in dem sich neben allen relevanten Inhalten auch präzise Erläuterungen, Beispiele usw. befinden. Das klappt fast immer, wenn schnell ein Begriff, ein Kontakt, ein Vorgehen oder eine Ausführungsbestimmung nachgeschlagen werden soll. Und natürlich kann man auch feste Begriffe aus dem Marketing, bestehende Patente oder die Unternehmensterminologie bereitstellen.
Sprachlich weiß nicht jeder, wie das neue Patent auf Französisch heißt oder was die Bedeutung des Unternehmens in den USA treffend beschreibt. Im Prinzip ist sogar eine Art „Sprachunterricht“ zur Auffrischung denkbar.
Der Chatbot kann auch Bilder, Video-Links, Podcasts oder andere Inhalte zugänglich machen. Wichtigster Vorteil: Wer ihn „füllt“, legt die Links fest. Das bedeutet nicht, dass keine anderen mehr zum Tragen kommen, sondern nur, dass immer die gleichen Links angeboten werden. Unterschiedliche Suchen mit differierenden Ergebnissen kann man auf diesem Wege gut eingrenzen.
Auch in handwerklichen Bereichen können Sie Chatbots einsetzen, allerdings erklären Sie dann bspw. Produkte oder Arbeitstechniken in Videos. Sie können auch einzelne Schritte nach und nach darstellen und erläutern. Erlaubt der Chatbot Sprachein- und -ausgabe genügt ein gesprochenes „Weiter“ für den nächsten Schritt.
Modellprojekte kombinieren Chatbots mit Augmented Reality oder Virtual Reality. Dann werden Inhalte kontextbezogen dargestellt, beispielsweise die Bearbeitung eines Werkstücks gezeigt, wenn es in die Hand genommen wird. Der Chatbot fungiert dann als Berater und gibt Feedback zum Fortschritt. Er ersetzt nicht den persönlichen Kontakt zum Ausbilder, sondern ermöglicht, dass mehrere Auszubildende parallel betreut werden können.
Generell ermöglicht der Chatbot im Rahmen der Ausbildung, Auszubildende stets auf Neue abzuholen und Feedback in Prozessen zu geben. Der Lernerfolg wird immer gespeichert und Basis für reflektierende Gespräche sein. Der Chatbot ermöglicht daher eine recht enge Begleitung bei gleichzeitiger Erfolgskontrolle, er ist stets freundlich und wertschätzend, nicht im Urlaub oder aus anderen Gründen abwesend. Das Feedback kommt direkt, auf erkennbare Schwierigkeiten kann rechtzeitig reagiert werden.
Lernen mit Chatbots in Unternehmen unterstützt durch Übungsmöglichkeiten und Lernerfolgskontrolle: Auch handwerkliche Ausbildungen haben theoretische Inhalte, deren Beherrschung für den erfolgreichen Abschluss notwendig ist. Ein Chatbot kann diese Inhalte erarbeiten und einüben helfen sowie den Lernerfolg prüfen.
Aus unserer Sicht sollten nur technisch sinnvolle Konzepte verfolgt werden. Einen Chatbot kann man „umdrehen“, also Fragen stellen und die Antworten auswerten – allerdings keinen längeren Freitext. Besser ist es, Antworten als Single-Choice-Antworten anzubieten oder eher einzelne Wörter oder Ziffern/Buchstaben abzufragen. Damit sind die Möglichkeiten aber noch lange nicht erschöpft.
Fast alles im Bereich der Fachsprache und Fremdsprachen lässt sich mit einem Chatbot lösen: Das Üben von Kommunikationanlässen in Fremdsprachen, die präzise Benennung von Prozess-Schritten oder Bezeichnungen für Werkzeuge oder Handlungen. All das ist mit einem Chatbot gut lösbar oder auch prüfbar. Und wenn der Chatbot auch eine Spracherkennung anbietet (wie beispielsweise Dialogflow), kann man sogar mit Spracheingabe experimentieren.
Überschaubar ist die Eignung in mathematischen Kontexten: Da Chatbots zwar mit Eingaben rechnen können, wäre eine Programmierung von Rechenlogik umsetzbar, aber kaum nützlich. Sinnvoller erscheint es, das Erkennen von Zusammenhängen zu ermöglichen, zu üben, zu testen. Und kleinschrittige Aufgaben zu entwickeln, um über Zwischenschritte das Verständnis und die benötigten Techniken zu fördern. Für das generelle Üben von mathematischen Aufgaben sind Chatbots nur nutzbar, als sie entweder das Ergebnis prüfen (nur richtig oder falsch) oder Unterstützung durch Visualisierung anbieten können. Das ist nicht so viel. Auf dem Weg zur Erarbeitung/Einübung der Technik kann der Chatbot gut unterstützen.
Die reine Lernerfolgskontrolle hat ihren Platz tendenziell eher beim persönlichen Lernen, wenn es um die Vorbereitung von Tests oder Prüfungen geht. Sind Inhalte von Prüfungen der letzten Jahre bekannt, können sie mit einem Chatbot geübt werden, bis die nötige Sicherheit da ist. Allerdings gibt es dabei auch Einschränkungen (s. u.).
In Verbindung mit einem LMS und einer Personalisierung kann der Lernfortschritt mit positiven Worten und auch mit Badges oder Levels unterstrichen werden. Darin stecken große Potenziale zur Motivation. Von sich aus bieten Chatbots das aber nicht an. Technisch sind Levels umsetzbar, auch ein Bronze-, Silber- oder Gold-Badge kann angezeigt und innerhalb der Nutzungseinheit mitgeführt werden.
Solche Ansätze eignen sich wirklich nur für Chatbots, die Lernerfolge fördern und motivieren sollen. Wird Ihr Chatbot zum Abruf von Informationen genutzt, erübrigt sich die Gamification meist sofort. Lernen mit Chatbots in Unternehmen braucht oft keine Gamification, sondern motivierendes persönliches Feedback zur Leistung im Job und im Chatbot.
Chatbots müssen nicht quizartig angelegt sein, sie können adaptive Ansätze und kontextbezogene Strukturen liefern. Die oben skizzierten Defizite sind unproblematisch, wenn man beispielsweise Basisinformationen zum fachlichen Rechnen hinterlegt.
Von sich aus sind Chatbots keine „Lernsysteme“, in denen Aufgaben gestellt, bearbeitet und Lösungen bewertet werden. Sie sind einfach nur Dialogsysteme, deren Fähigkeiten von der Konzeption und der Anbindung an weitere IT-Systeme abhängen. Ihre Kernkompetenz ist das Verstehen der Eingaben und die geschickte Abgrenzung zwischen verschiedenen „Antworten“.
Auch ohne Integration weiterer Systeme lassen sich adaptive Konzepte entwickeln. So kann in einem festen Ablauf ein Fehler zum Angebot einer weiteren Erläuterung oder einer anderen Aufgabe führen. Welche technischen Möglichkeiten der Chatbot sonst bereitstellt, ist unterschiedlich. Über die Kontextfunktionalität in Dialogflow ließen sich Informationen zu Schwierigkeitsgraden oder Teilaspekten verwalten. Dann würden schwierigere Aufgaben erst angeboten, wenn die einfacheren gelöst wurden.
Ein komplettes adaptives Umfeld, dass die richtige Lösung von zehn Aufgaben hintereinander und dann den „Aufstieg“ in die nächste Stufe vorsieht, ist aber meist nur unter Anbindung an ein LMS mit eigener Fortschrittslogik umsetzbar.
Wenn man Chatbots für die Lernenden öffnet, können diese eigene Inhalte beisteuern. Für viele Auszubildende dürfte das Angebot, einen Eintrag für den Chatbot zu erstellen, ein großes Lob darstellen.
Für die Erstellung solcher Einträge sind nicht nur Kürze und Prägnanz wichtige Kriterien, sondern auch die Überlegungen zum Zugriff. Auf diese Weise muss man sich auch auf die andere Seite begeben und mögliche Anfragen bedenken. Im Schulbereich heißt das: Lernen durch Lehren.
Da Chatbots auch Links oder multimediale Inhalte anbieten, können selbst erstellte Videos oder Podcasts ein Thema verständlicher machen. Auch nachträgliche Ergänzungen sind möglich.
Arbeitet der Chatbot mit einem Log-In oder einer persönlichen Kennung, kann auch über individuelle Uploads von Links, Videos, Bildern oder Dateien nachgedacht werden. Dann entsteht im eigenen Chatbot das Portfolio. Informationstechnische Basics wie Tagging o. ä. erlernt man nebenbei.
Wenn Chatbots Informationen für den persönlichen Zugriff speichern können, sind sie eine „Sammelstelle“ für alles, was öfter gebraucht wird. Daneben können sie auch situationsbezogene Daten aufnehmen. Das können Zwischenergebnisse sein oder auch Informationen zu einem Ereignis, Internet-Links usw. Das geht dann über das Lernen deutlich hinaus.
Chatbots geben immer auch eine Antwort, Feedback. Daraus ergeben sich viele Möglichkeiten positiv zu motivieren. Die Integration von Icons oder Emojis ist bei vielen Chatbots unproblematisch.
Generell kann man dieselbe Frage mehrfach eingeben. Der Chatbot wird nicht ungeduldig. Damit aber nicht immer dieselbe Antwort erfolgt, sollten die positiven Antworten in unterschiedlicher Formulierung vorhanden sein. So kommt nicht immer das gleiche Lob. Der Fortschritt klingt persönlicher, wenn es verschiedene Komplimente sind.
Chatbots sind stark in Dialogen. Daraus ergeben sich zwei Ebenen: die Beantwortung durch den Chatbot oder Fragen seitens des Chatbots. Dieses „Umdrehen“ des Chatbots ermöglicht didaktisch interessante Ansätze. Es ist allerdings aktuell noch schwierig, Chatbots mit längerem Freitext zu „füttern“. Wer Einwandbehandlung im Gespräch lernen möchte, kann das mit einem Chatbot nicht so gut. Angemessene Reaktionen auf Mails lassen sich dagegen leichter darstellen, wenn die Lernenden nicht zu kreativ, aber orthografisch korrekt schreiben.
Allerdings haben Chatbots zumeist keine Möglichkeit, die Reihenfolge von Fragen zu verändern. Fragen erscheinen in immer derselben Abfolge, was die Lernerfolgskontrolle erschwert. Für mehr Flexibilität kann die entsprechende Logik aus einem CMS kommen. Das CMS könnte auch bereits gelernte und erfolgreich beantwortete Inhalte von nicht oder falsch bearbeiteten unterscheiden. Der Chatbot ist dann nur eine Zwischeninstanz.
Chatbots tun sich außerdem bei Vertippern schwer. Das bedeutet, dass die Eingabemöglichkeiten entweder bewusst eng gefasst werden müssen oder verschiedene, auch falsche Schreibweisen ermöglicht werden. Das ist nicht immer erwünscht.
Auch kontextorientierte Reaktionen des Chatbots sind nicht ganz einfach: Versteht der Chatbot etwas nicht, nutzt er normalerweise den Default Fallback. Der ist normalerweise allgemein gehalten. Kontextgerechte Fallback-Reaktionen sind umsetzbar, brauchen aber erweiterte Strukturen.
Chatbots sind trainierbar, man kann Verständnisschwierigkeiten beheben. Allerdings sind die Dialogsysteme nie „fertig“, sondern nur auf einem bestimmten Stand. Der kann morgen schon wieder unzureichend sein. Dieses Training müssen Sie einplanen. Wer es übernimmt, lässt sich variieren: im Unternehmen kann das durch die Ausbildungsbetreuung erfolgen. Genauso können manche Auszubildende, die eine Zwischenprüfung ausgezeichnet bestanden haben, danach einen Bereich trainieren.
Im Unternehmen ist dazu ein Prozess notwendig, denn der Chatbot darf keine falschen Informationen anbieten. Daher sollten kompetente Kräfte das Training zeitnah und regelmäßig übernehmen.
Ein wesentlicher Vorteil ist, dass Chatbots direkt Feedback abfragen können. Ob das Feedback in der Unterscheidung „hilfreich“ / „nicht hilfreich“, einer Sternewertung oder Freitext besteht, ist zunächst egal. Nützliche und weniger nützliche Inhalte können Sie bald unterscheiden. Die eingebauten Analysetools ermöglichen tiefere Einblicke in Abbrüche oder Verständnisprobleme.
Wichtig ist, dass das Feedback zur Verbesserung genutzt wird. Auf Sicht sind Chatbots eine große Chance, das Lernen täglich zu erleichtern.
Daneben ermöglichen es die Analysemöglichkeiten, schnell besonders attraktive oder unattraktive Lerninhalte zu erkennen. Worin die Attraktivität bestehen mag, kann der Chatbot nicht ermitteln, aber aus dem Ablauf der Konversation können Sie Schlüsse ziehen.
Und auch Kombinationen aus Feedback und nachfolgender Verständnisfragen oder Übungen sind denkbar. Die Wirksamkeit der Inhalte kann sowohl subjektiv wie objektiv ermittelt werden.
Natürlich kann der Chatbot auch zum Abschluss eines Trainings Feedback einholen. Was war gut, was war weniger nützlich, was kam evtl. zu kurz. Wichtig ist dabei nicht nur eine entsprechende Unternehmenskultur, sondern auch die Anonymisierung.
Wenn ein Chatbot ein Thema begleitet, fallen natürlich Fragen an. Diese lassen sich für die Verbesserung der Inhalte auswerten. Was wird besonders oft gefragt, obwohl es Thema der Berufsschule oder einer internen Schulung war? Wo wird Wissen kaum noch nachgefragt? Der Chatbot ermöglicht Einblicke, die sonst kaum zu erhalten sind. Genauso können aber auch kluge Fragen eine Erweiterung einleiten. Anhand der Bandbreite der Fragen kann man recht gut feststellen, was gut verständlich war.
Ist ein Chatbot in ein LMS eingebunden und wird das Lernverhalten systematisch ausgewertet, können viele Einblicke gewonnen werden. In Verbindung mit einem internen „Curriculum“ können Sie aus Lernerfolgen Empfehlungen für die Weiterentwicklung ableiten. Diese Empfehlungen lassen sich besprechen oder der Chatbot wertet aus und schickt Tipps.
In größeren Unternehmen ist sicherlich denkbar, auf Basis der Lernerfolge Entwicklungsperspektiven aufzeigen. Auch hier kann das Gespräch durch die Auswertung vorbereitet werden. Ideal wäre natürlich, wenn qualifizierte Informationen aus dem LMS auch zur Recherche nach internen Stellen genutzt werden können.
Natürlich kann man intern auch einen Bot nach Stellen suchen lassen, für die die erkannten Fähigkeiten und erworbenen Kompetenzen passen. Das wäre sozusagen die Steigerung: Erst mit einem Chatbot lernen und weiterentwickeln, dann von einem Bot passende Empfehlungen erhalten, wo diese Kompetenzen gesucht werden.
Chatbots stellen aktuelle Inhalte günstig skalierbar bereit. Sie lassen sie situationsgerechtes Lernen genauso zu wie kleine Einheiten zwischendurch oder in der S-Bahn. Das eröffnet viele Möglichkeiten.
Aufgrund der dialogischen Ansätze sind Chatbots weniger aufwendig in der Entwicklung und Wartung als beispielsweise Apps. Die sehen je nach Betriebssystem unterschiedlich aus und müssen angepasst werden.
Ein Chatbot ist viel offener als jedes Buch, leicht anpass- und erweiterbar. Die Pflege ist weniger aufwendig als bei Powerpoints o. ä.
Vermutlich besteht künftig eine Kernkompetenz in der Verarbeitung situationsgerechter Informationen. So etwas kann ein Chatbot fast perfekt bereitstellen. Und dank der technischen Basis nimmt er auch dieselbe Frage desselben Menschen jeden Tag nicht persönlich.
Aktuell sind nicht besonders viele Skills für Alexa zum Lernen vorhanden bzw. geeignet. Sie bieten sich an, wenn es um akustische Ansätze geht, sind aber oftmals (noch) nicht für echtes Dialogverhalten geeignet. Jeder, der einmal so einen Skill genutzt hat, kann Geschichten vom Unverständnis erzählen. Von Dialekt oder Nuscheln ganz zu schweigen.
Dennoch gibt es verschiedene Konstellationen: Für den Einzelnen ist die Spracheingabe sicher einfacher als die (virtuelle) Tastatur, in einer Lerngruppe sieht das anders aus. Sprachausgabe ist ebenfalls eher etwas für individuelles Lernen in einem geschlossenen Raum als für die Bushaltestelle.
Beispielsweise wird es, solange Sprachen noch gelernt werden, sinnvoll sein, dafür Sprachein- und -ausgabe zu verwenden. Auch Arbeitsschritte können auf „Zuruf“ abgefragt werden. Für längere Informationen ist Sprachausgabe nur zweite Wahl. Und im beruflichen Kontext sehen wir die Möglichkeiten weniger im „Vorsprechen“ einer Formel als im Angebot, diese gleich für eine Berechnung zu nutzen. Auch dafür sind Chatbots prädestiniert, Skills aber weniger, denn sie müssten in der Folge die Werte abfragen.
Wenn dieser Beitrag Ihr Interesse am Lernen mit Chatbots im Unternehmen geweckt hat, gibt es verschiedene Möglichkeiten: Ihre IT-Abteilung wäre ein guter Ansprechpartner für die ersten Überlegungen. Was die inhaltliche Ausgestaltung für Integration oder Weiterbildung angeht, lohnt auch die Kontaktaufnahme mit der HR-Abteilung. Solange keine anderen Systeme integriert werden müssen, ist das Frage-/Antwortkonzept nicht sehr kompliziert. Und leistungsfähige Chatbot-Frameworks (Plattformen zur Erstellung) gibt es ohne zusätzliche Kosten – allerdings meist mit Datenspeicherung außerhalb Deutschlands. Für die „Befüllung“ muss man mit einer Textverarbeitung oder Tabellenkalkulation umgehen können. In den anderen Beiträgen auf Chatbotcoaching.de finden Sie viele nützliche Informationen.
Zum Start genügt ein Chatbot, der auf Fragen antwortet. Das ist einfach und bietet die Möglichkeit, weitere Beschäftigte einzubeziehen, wenn der Kontext das zulässt. Mit der Zeit werden Sie immer mehr Ideen entwickeln, was mit dem Chatbot noch gemacht werden könnte. Die Lernkurve ist recht steil, versprochen.
- Informationsworkshops und Chatbot-Kick-off
- Chatbot-Konzeption und Dialogerstellung für unterschiedliche Zwecke und Zielgruppen
- Erstellung von Chatbots und Testing
- Anbindung an andere Systeme (LMS, CMS, Unternehmensdatenbanken)
- Persönliche Assistenten und Begleitungskonzepte
- Analyse, Training und Betreuung von Chatbots
- Unterstützung im Konzeptions-, Realisierungs- oder Trainingsprozess
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